Spearman корреляция коэффициенті. Rankman корреляция коэффициенті

«Жоғары математика» пәні кейбір себептерді қабылдамауда, өйткені, шын мәнінде, бәрін түсінуге болады. Бірақ бұл тақырыпты зерттеп, әртүрлі теңдеулер мен коэффициенттерді пайдалана отырып, проблемаларды шешуге жеткілікті бақытты болғандар, онда толықтай түсіністікпен мақтана алады. Психологиялық ғылымда тек гуманитарлық бағдар ғана емес, зерттеу барысында ұсынылған гипотезаны математикалық тексеру үшін белгілі бір формулалар мен әдістер де бар. Ол үшін әртүрлі коэффициенттер қолданылады.

Spearman корреляция коэффициенті

Бұл кез-келген екі функция арасындағы байланыстың тығыздығын анықтау арқылы жалпы бағалау. Коэффициент сондай-ақ непараметрикалық емес әдіс деп аталады. Бұл байланыс статистикасын көрсетеді. Яғни, баланың агрессиясы мен шатасуы байланысты екенін білеміз, ал Спearманның корреляциялық коэффициенті осы екі сипаттаманың статистикалық математикалық байланыстарын көрсетеді.

Орын коэффициенті қалай есептеледі?

Әрине, барлық математикалық анықтамалар немесе шамалар үшін оларды есептеу үшін формулалар бар. Сондай-ақ Spearman корреляция коэффициенті бар. Оның формуласы:

Бір қарағанда, формула анық емес, бірақ егер сіз түсінесіздер, есептеудің барлығы оңай:

• N - ранжирленген сипаттамалардың немесе көрсеткіштердің саны.
• D - әрбір пәннің нақты екі айнымалысына сәйкес келетін екі белгілі бір қатардың айырмашылығы.
• Σd ^{2 -} әрқайсысы үшін әрқайсысы үшін квадраттар жеке есептелетін сипаттаманың дәрежесіндегі айырмашылықтардың барлық квадраттарының сомасы.

Математикалық байланыс шарасының көлемі

Кезектілік коэффициентін қолдану үшін, сипаттаманың сандық сипаттамалары ранжирленуі тиіс, яғни атрибут орналасқан жеріне және оның мәніне байланысты белгілі бір сан тағайындалған. Сандық формада көрсетілген екі белгілер сериясы бір-біріне параллель болып табылатыны дәлелденді. Spearman маркасының корреляциялық коэффициенті осы параллелизмнің дәрежесін, белгілерді қосудың тығыздығын анықтайды.

Математикалық операция үшін көрсетілген коэффициентті пайдалана отырып, сипаттамалардың өзара байланысын анықтау және анықтау үшін кейбір әрекеттерді орындау қажет:

1. Тақырыптың немесе құбылыстың әр мәніне тәртіптегі сан тағайындалады. Бұл құбылыстың өсуіне және кему тәртібіне сәйкес болуы мүмкін.
2. Бұдан басқа, екі сандық серияның атрибуттарының мәндері олардың арасындағы айырмашылықты анықтау үшін салыстырылады.
3. Кестенің бөлек бағанында әр нәтиже үшін оның квадраты тағайындалады және нәтижелер төменде келтірілген.
4. Осы әрекеттерден кейін Spearman корреляция коэффициентін есептеу үшін формула қолданылады.

Корреляция коэффициентінің қасиеттері

Spearman коэффициентінің негізгі қасиеттері мыналарды қамтиды:

• -1-ден 1-ге дейінгі диапазондағы мәндерді өлшеу.
• Түсіндіру коэффициентінің белгісі жоқ.
• Байланыстың тығыздығы принциппен анықталады: мән неғұрлым жоғары болса, қосылым жақындаған сайын.

Алынған мәнді қалай тексеруге болады?

Араларындағы сипаттамалардың арасындағы байланысты тексеру үшін сіз белгілі бір әрекеттерді орындауыңыз керек:

1. Нөлдік гипотеза (H0) жетілдірілген, ол негізгі, ал екіншісі тұжырымдалған, біріншіге (H ₁ ) балама. Алғашқы гипотеза Spearman корреляция коэффициенті 0 болып табылады, яғни ешқандай байланыс болмайды. Екіншіден, керісінше, коэффициент 0 тең емес дейді, содан кейін байланыс бар.
2. Келесі қадам - критерийдің бақыланатын мәнін табу. Spearman коэффициентінің негізгі формуласы бойынша анықталады.
3. Бұдан басқа, берілген критерийдің сыни мәндері табылған. Бұл тек көрсетілген көрсеткіштер үшін әр түрлі мәндер көрсетілетін арнайы кесте арқылы ғана жүзеге асырылады: мәннің деңгейі (l) және үлгі өлшемін анықтайтын сан (n).
4. Енді алынған екі мәнді салыстыру керек: бақыланған байқау, сондай-ақ сыни құндылық. Бұл үшін сыни аймақты құру қажет. Тікелей сызық сызып, коэффициенттің критикалық мәнінің нүктелерін «-» белгісімен және «+» белгісімен белгілеу керек. Сол және оң жағынан сыни құндылықтар, сыни өңірлер нүктеден жартылай айналдырылған. Ортасында, екі мәнді біріктіріп, ОПГ-ның жарты шеңберімен белгіленеді.
5. Осыдан кейін, екі белгілер арасындағы байланыстың тығыздығына қатысты қорытынды жасалады.

Бұл мәнді пайдалану қайда жақсы

Бұл коэффициент белсенді түрде қолданылған алғашқы ғылым психология болды. Өйткені, бұл сандарға негізделмеген ғылым, алайда, қатынастарды дамытуға қатысты маңызды болжамдарды, адамдардың мінез-құлқының ерекшеліктерін, студенттердің білімдерін, қорытындыларды статистикалық растауды қажет ететіндігін дәлелдеу қажет. Ол сондай-ақ экономикада, атап айтқанда валюталық айналыммен қолданылады. Мұнда белгілер статистикасыз бағаланады. Спейманның осы саладағы корреляция коэффициенті өте ыңғайлы, бұл бағалау айнымалы таратуға қарамастан орындалады, себебі олар рангтық нөмірмен ауыстырылады. Банк саласында Spearman коэффициенті белсенді қолданылады. Әлеуметтану, саясаттану, демография және басқа да ғылымдар оны оқуға пайдаланады. Нәтижелер тез және барынша дәл алынған.

Excel бағдарламасында Spearman корреляция коэффициентін қолдану ыңғайлы және жылдам. Қажетті мәндерді жылдам алуға көмектесетін арнайы функциялар бар.

Басқа корреляциялық коэффициенттер бар ма?

Spearman корреляция коэффициенті туралы білетінімізге қосымша, сапалық сипаттамаларды бағалау, сапалық сипаттамаларды бағалау, олардың сандық сипаттамалары мен олардың арасындағы қарым-қатынастардың қатаңдығын бағалау дәрежесімен ұсынуға мүмкіндік беретін әр түрлі корреляциялық коэффициенттер бар. Бұлар бисериялық, дәрілік-бисериялық, жинақылық, ассоциациялар және т.б. сияқты факторлар. Spearman коэффициенті математикалық айқындаудың барлық басқа әдістерінен айырмашылығы, байланыстың тығыздығын дәл дәл көрсетеді.