Өлшеу ақпаратқа мағыналы көзқарас: Сіз білу керек бәрі

өлшеу ақпарат өтпес бұрын, біз айналысатын қандай, бізге анықтамасын таныстыруға рұқсат етіңіз және біз түсінеміз тиіс.

анықтама

Ақпарат - қарамастан, олардың мазмұны оның барлық нысандарын, нысандары, осы ақпарат хабарлар, деректер. қағазына жазылған Тіпті толық нонсенс, ақпарат ретінде қарастыруға болады. Алайда, ресейлік федералдық заң осы анықтау.

Келесі мәндер халықаралық стандарттарға оқшауланған болады:

• объектілерді, фактілер, идеялар, құндылықтар білім, пікірлері белгілі контексте адамдар арасындағы алмасты;
• фактілер, оқиғалар, құндылықтар, заттар, нақты тұрғыда нақты мағынаға ие тұжырымдамаларды білу.

Деректер - материалдандырылған болып , тұсаукесер нысаны кейбір мәтіндерде, осы екі ұғымдар өзара пайдалануға болады, дегенмен.

өлшеу әдістері

ақпарат түсінігі басқаша анықталады. Ол түрлі тәсілдермен өлшенеді. өлшеу ақпарат үшін келесі негізгі тәсілдері:

1. Alphabetization.
2. Ықтималдық тәсіл.
3. өлшеу ақпарат маңызды тәсіл.

Олардың барлығы түрлі анықтамаларына сәйкес келеді және пікірлер деректер қатысты ерекшеленді авторлардың түрлі бар. Ықтималдық тәсіл құрылды Колмогоров және тақырыбын қарастыру емес, , деректерді беру , ол ешқандай мәселе ол жіберу және оның пәні алу үшін қаншалықты маңызды оған сомасын өлшейді, бұл болып табылады. Шеннон құрылған ақпаратты өлшеу маңызды тәсіл, назарға көп айнымалылар алады және хост үшін осы деректер маңызы бағалау болып табылады. Бірақ тәртіппен барлық қарайық.

ықтималды тәсіл

айтылғандай, ақпарат соманы өлшеуге тәсілдері өте әр түрлі болып табылады. Бұл тәсіл 1948 жылы Шеннон әзірленді. Ол табылатындығында ақпарат көлемі оқиғалар мен олардың ықтималдығы санына байланысты. әрбір оқиғалар ықтималдығы - _Мен оқиғалар мен р саны - қажетті саны, N - бұл көзқарас алынған ақпараттың көлемін есептеңіз Мен онда мынадай формула, болуы мүмкін.

әліпбиі

ақпарат мөлшерін есептеу толығымен өзін-өзі қамтылған әдісі. Ол хабарламада жазылған емес деп санайды, және жазбаша мазмұны нөмірімен байланыстырғыңыз емес. ақпарат сомасын есептеу үшін, біз әліпби және мәтін көлемі қуатын білу қажет. Шын мәнінде, электр әліпбиіне шектелмейді. Алайда, компьютерлер 256 таңбалар жеткілікті электр әліпбиін пайдаланып отырсыз. Сондықтан біз ақпарат санын есептеу мүмкін онымен компьютерде басылған мәтіннің символы асырады. ⁸ 256 = 2, ^{өйткені,} бір символы деректер 8 бит болып табылады.

Bit 1 - бұл ең аз болып табылады, бөлінбейтін ақпарат саны. Shannon айтуынша, бұл білім белгісіздік екі есе азайтады деректер көлемі болып табылады.

= 1 байт 8 бит.

1024 байт = 1 килобайт.

1 килобайт = 1024 Мб.

ой

Көріп отырғандарыңыздай, ақпарат өлшеу тәсілдері өте әр түрлі болып табылады. оның мөлшерін өлшеу үшін тағы бір жолы бар. Ол санын, сонымен қатар сапасын ғана емес, бағалауға мүмкіндік береді. ақпарат өлшеу маңызды тәсіл назарға деректер пайдалылығын қабылдауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, бұл тәсіл деректер көлемі адам алады жаңа білім сомасына анықталады хабарға енгізілетін дегенді білдіреді.

математикалық формулалар көрсетілген болса, 1bitu тең деректердің көлемі 2 есе адам білім белгісіздік азайтуға тиіс. Осылайша, біз ақпарат мөлшерін анықтау үшін келесі формула қолданылады:

деректер саны, және N - - бірдей ықтимал нәтижелерін саны X = ₂ N, онда Х кіріңіз. Мысалы, басқатырғыштар шешуге.

Біз төрт жағынан үш кескен пирамида бар делік. Оны таста кезде төрт бұрышына бірінде құлап деп мүмкіндік бар. Осылайша, N = 4 (равновероятны нәтижелерін саны). Егер сіз, біздің нысан беттерінің бірі түседі, сондықтан сіз Coin Flip және ол жиегін өседі, егер кем болады деп мүмкіндік білетіндей.

Шешім. X = ₂ журнал N = = 2 _{2 сәуір} кіріңіз.

Көріп отырғандарыңыздай, 2. нәтижесі Бірақ бұл көрсеткіш болып табылады? айтылғандай өлшем, ең төменгі бөлінбейтін бірлігі - биттік. Нәтижесінде, құлағаннан кейін біз ақпаратты 2 бит алды.

деректер өлшеу тәсілдері есептеу логарифмдерді үшін пайдаланылады. Егер сіз осы операцияларды жеңілдету үшін Калькулятор немесе логарифмдерді арнайы кестесін пайдалануға болады.

практика

Сіз, білім осы бапта алынған ақпаратты өлшеу үшін мағыналы көзқарас туралы, әсіресе деректерді пайдалы болуы мүмкін қайда? Сөзсіз, компьютерде емтихан. мәселені қарау оңай әсіресе ішкі және сыртқы жады мөлшері, компьютерлік технологиялар шарлау етеді. Шын мәнінде, бұл білім мен практикалық құндылығы жоқ, ғылым қоспағанда. Жоқ жұмыс беруші құжаттың басылып ақпарат сомасын есептеу үшін сізге мәжбүр, немесе бағдарламаны жазу болмайды. бағдарламалау бойынша, онда сіз айнымалы бөлінген жадтың көлемін көрсету қажет болады.