Ең маңызды статистикалық процесінің сипаттамалары немесе құбылыс ретінде Time сериясы

ауданының ғылым мен білім, кез келген саласында, оның зерттеу назарға нақты уақыт кезеңіне арналған барлық өзгерістерді ескере отырып, орындалуы тиіс құбылыстар бар. күнделікті адам қоршаған ортаға болсақ, онда бұл жерде және т.б., медициналық клиникалар бұл тұрақты скрининг көрсету Өткен жылдың ішінде нақты өнімнің бағасын өзгертуге қалай, мысалы, қызығушылық

Статистика бойынша, ұзақ уақыт бойы белгілі бір нысан өзгерістермен жатқан жиынтығы ғана уақыт сериясы емес. Берілген уақытта орындау кез келген берілген деңгейде жатқызуға болады, олардың әрқайсысы факторларға, немесе кездейсоқ ұпай санын ететін немесе жүйелі қысқа мерзімді тренд, және циклдық ауытқулар екі қозғайтын.

Осы факторлардың түрлі комбинацияда талдай отырып, біз бір немесе басқа салада байланысты, бұл уақыт сериясын қорытынды жасауға болады, мынадай нысандарда бірін қабылдай алады. олар факторлардың үлкен саны әсер ретінде Біріншіден, макро- және микро-деңгейлі екі экономикалық орындау көп, тұрақты динамикалық өзгерістер болып табылады. Сонымен қатар, осы факторлар көбінесе әр түрлі бағытта бағытталған болғанына қарамастан, олар бірге индикаторы дамуында прогресс немесе азаяды көрсете отырып, бір бағытты үрдісі құрайды.

Екіншіден, нақты көрсеткіш бойынша уақыт сериясын ескере отырып, сіз ол белгіленген циклдік тербелістерге ұшыраған деп анық көруге болады. Бұл мезгіл, жаһандық үрдістерге немесе белгілі бір жұмысты орындау циклінің ұзақтығы өзгеруіне байланысты болуы мүмкін.

нақты тән уақыт нүктесінде уақыт бірқатар бар білу үшін, ол векторын солғұрлым немесе кездейсоқ үрдіс және циклдық компоненттері оны көбейту қажет. нәтижесінде қосымша нәтижесі қоспалар уақыт сериясы моделі болады, және біз көбейту қолдануға болса, нәтиже мультипликативті моделінің тұсаукесері өтеді.

кез келген статистикалық зерттеудің негізгі мақсаты уақыт сериясы үш негізгі компоненттерін сандық болып табылады. Бұл біз болашақта күтуге болады сериясы мәндерін болжау үшін қажет.

Көптеген жағдайларда, зерттеушілер шамамен тең аралығында бақылау белгілі бір санын іріктеуді қажет, бұл стационарлық уақыт сериясы болып табылады. Ол қысқа мерзімді үрдістердің қалыптасуына бақылау факторлардың, яғни, уақыт-Series тренд динамикалық жойылған жағдайларда алынған.

Осылайша, уақыт сериясы - белгілі бір уақыт кезеңі ішінде қабылданған индикаторы сандық мәндер жиынтығы. әрбір деңгейінде қалыптастыру қысқа мерзімді және ұзақ мерзімді сипатта екі көтергіш, көптеген факторлар әсер етеді.