Окунев заңы. Окунев ның коэффициенті: анықтамасы, формуласы

экономикалық ахуалды талдау үшін жиі Окунев заңын қолдану. ғалым іске қосылды қатынасы, жұмыссыздық және арасындағы қарым-қатынасты сипаттайды өсу. оның абыройы мен аталды жылы, 1962 жылы эмпирикалық деректер негізінде ғалымдар оны ашылды. Статистика 1% -ға жұмыссыздықтың өсуі ықтимал 2% -дан нақты ЖІӨ төмендеуіне әкеледі деп көрсетеді. Алайда, бұл арақатынас тұрақты емес. Ол мемлекеттік және уақыт кезеңіне байланысты әр түрлі болуы мүмкін. жұмыссыздық және нақты ЖІӨ тоқсандық динамикасы арасындағы қатынасы - бұл Окунев заңы. формула, ол атап өткен жөн, әлі де сынға отыр. Ал нарықтық жағдайлар түсіндіруге, оның пайдалылығын күмән.

Окунев заңы

Фактор және оған артта құқық статистикалық деректерді өңдеу нәтижесінде пайда, яғни, эмпирикалық бақылау болып табылады. Ол содан кейін іс жүзінде сыналған бастапқы теориясын, жатып емес негізделген. Артур Мелвин Ouken Америка Құрама Штаттарының статистика зерделеу, үлгісін көрдім. Ол шамамен болып табылады. Бұл жалпы ішкі өнім көптеген факторларға ғана емес, жұмыссыздық деңгейі әсер етеді, бұл шын мәнінде байланысты. Алайда зерттеу Окунев көрсетеді макроэкономикалық орындау арасындағы қарым-қатынас, сондай-ақ кейде пайдалы, мұндай жеңілдетілген талдау. Коэффициент шығу және жұмыссыздық арасындағы кері пропорционал тәуелділік ғалымдар дисплейлерді шығарылады. Ouken мынадай ауысыммен бұл 2% -ға жалпы ішкі өнімнің өсуі есебінен сенді:

• деңгейде түсіріп циклдік жұмыссыздық 1% -ға;
• 0,5% арттыру жұмыспен қамту;
• 0,5% -ға дейін, әрбір қызметкер үшін жұмыс уақытының санын арттыру;
• 1% өнімділігінің өсімі.

Осылайша, циклдік Окунев жұмыссыздық 0,1% деңгейін төмендету, біз ұлғаюын күтуге болады нақты ЖІӨ 0,2%. Алайда, бұл арақатынас түрлі елдерде және уақыты кезеңдер үшін өзгереді. Тәуелділігі ЖІӨ және ЖҰӨ үшін де іс жүзінде тексерілген. Мартин Prachovni, 1% -ға жұмыссыздықтың азаюына байланысты 3% -ға өндірістің құлдырауын бағаланады. Алайда, ол осы ғана жанама қарым-қатынас болып табылады деп санайды. өндіру бойынша Prachovni айтуынша жоқ көп жұмыссыздықты, және осындай сыйымдылығы кәдеге жарату және еңбек сағат саны-ақ басқа да факторлар әсер етеді. Ол оларды қабылдамауға сондықтан қажет. Prachovni ІЖӨ-нің өсуіне ғана 0,7% дейін жұмыссыздық 1% әкеледі азайту деп есептеледі. тәуелділік уақыт бойы әлсіз болып. 2005 жылы, соңғы статистика талдау Endryu Әбілді және Бен Бернанке өткізді. Олар 1% -ға жұмыссыздықтың өсуі 2% -ға өндіру құлдырауына әкеледі деп бағалады.

себептері

Бірақ неге ЖІӨ-нің өсу қарқыны жұмыссыздық пайыздық өзгеруіне қарағанда жоғары? Ол бірнеше түсініктемелер беруге болады:

• іс-шаралар мультипликаторы әсері. көп адамдар, тауарлар сұраныс көп жұмыс істейді. Сондықтан, өндірістік жұмыспен қамту деңгейіне қарағанда үлкен қарқынмен өсе алады.
• Жетілмегендігі статистика. Жұмыссыз адам жай жұмыс іздеп тоқтатуы мүмкін. Егер бұл орын алса, олар статистикалық органдардың «радар» жоғалады.
• Тағы да, шын мәнінде жұмыспен жеке тұлғалар аз жұмыс бастауға болады. Статистика бойынша, ол іс жүзінде көрінбейді. Алайда, бұл жағдай өндірістің айтарлықтай әсері болып табылады. Сондықтан, қызметкерлердің саны бірдей, біз шын мәнінде түрлі индикаторлары жалпы ішкі өнім алуға болады.
• төмендеуі еңбек өнімділігін. Бұл ұйымның нашарлауына, сондай-ақ қызметкерлердің шамадан тыс санымен ғана емес, байланысты болуы мүмкін.

Окунев заңы: формуласы

Біз мынадай белгілер:

• Y - нақты шығару.
• Y - әлеуетті жалпы ішкі өнім.
• U - нақты жұмыссыздық.
• U «- алдыңғы қайраткері табиғи деңгейі.
• C - Окунев коэффициенті.

назарға жоғарыда белгілерді отырып, бір келесі формуланы алуға болады: (Y '- Y) / Y' A * (- U «U) =.

жоғарыда аталған эмпирикалық зерттеулер көрсетілгендей АҚШ-та, 1955 жылдан бастап, соңғы көрсеткіш жалпы, 2 немесе 3 болды. жұмыссыздық және жалпы ішкі өнімнің әлеуетті деңгейлері бағалау өте қиын, өйткені Дегенмен, Окунев заңын осы нұсқасы сирек қолданылады. формула басқа нұсқасы бар.

ЖІӨ есептеу қалай

ЖІӨ-нің өсу қарқыны есептеу үшін, біз келесі пішімінің бір түрінде белгілегенін енгізу:

• Y - шығарылым нақты сомасы.
• Δu - өткен жылмен салыстырғанда жұмыссыздық нақты деңгейінің өзгеруі.
• C - Окунев коэффициенті.
• ΔY - өткен жылмен салыстырғанда нақты шығысын өзгертіңіз.
• K - толық жұмыспен қамту бойынша орташа жылдық өндіру өсімі.

деректер белгілер пайдалану мынадай теңдеу болады: ΔY / Y = K - * Δu C.

3% - АҚШ-тың тарихы коэффициенті C заманауи кезеңге арналған 2 және K тең. Осылайша, теңдеу: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

пайдалану

Окунев коэффициентін есептеу қалай біле, жиі құрылыс үрдістерін көмектеседі. Жиі, алайда, нәтижесінде саны тым дәл емес. Бұл елдер мен уақыты кезеңдер арқылы вариация коэффициенті байланысты. Сондықтан, біз шүбә белгілі бір дәрежесімен жұмыс орындарын құру арқылы назарға ЖІӨ өсу нәтижесінде болжау қабылдауға тиіс. Сонымен қатар, қысқа мерзімді үрдістері дәлірек болып табылады. Бұл кез-келген ставка бойынша жанама өзгерістер әсер етуі мүмкін, бұл шын мәнінде байланысты.

Іс жүзінде

Жұмыссыздық деңгейі 10% құрайды деп есептейік, және нақты жалпы ішкі өнім - milliardov 7500 ақшалай бірлік.
Біз табиғи көрсеткіштің (6%) бар жұмыссыздық деңгейі дәйекті, егер жасалған болуы мүмкін ЖІӨ көлемін табу керек. Бұл проблема оңай Окунев заңын пайдалану арқылы шешіледі. Ratio табиғи жұмыссыздық астам артық нақты деңгейі 1% ЖІӨ-нің 2% жоғалтуға әкеледі көрсетеді. Сондықтан бірінші, біз 10% және 6% арасындағы айырмашылықты табу керек. Осылайша, нақты және табиғи жұмыссыздық арасындағы айырмашылық 4% құрайды. бұл 8% -ға, оның ықтимал құнының артта проблемаға ЖІӨ екенін түсіну оңай кейін. Енді біз нақты жалпы ішкі өнім 100% алады. Әрі қарай, ол 7500 * 1,08 = 8,1 триллион валютаның нақты ЖІӨ-нің бұл 108% жасалуы мүмкін. Бұл мысал экономиканың әрине тек мысал екенін түсінген жөн. Шындығында, жағдай мүлдем басқаша болуы мүмкін. Сондықтан, пайдалану Окунев құқық өте дәл өлшеу үшін қажеті жоқ қысқа мерзімді болжау, үшін ғана жарамды болып табылады.