Google арман нейрондық желі екенін біледі

Жасанды нейрондық желі Google адамның миын модельдеуге құрылған. Бұл техника түрлі суреттерді тануға және талдауға мүмкіндік береді. Робот армандай алатын болса, қандай болар еді: әзірлеушілер бір рет қызықты сұрақ пайда болған? Мұндай оғаш сұрақ еш тыс пайда жоқ. Ол суреттерді Терең Dream құру жобасының бөлігі болып табылады.

«Терең Dream»

Developers бағдарламалық қамтамасыз ету мақсатында нақты алдына қойылған. Алайда, бұл арман қайта құру мақсаты емес еді. Сарапшылар оған бірнеше басқа қабаттарын қолдану арқылы бастапқы сурет негізінде нейрондық желі суретті өзгерту сұраған. Анықталғанындай, бағдарламалық қамтамасыз ету үйрену оңай. Осылайша, бағдарлама табу функциясы көрсетілген модельдер жақсартуға алды.

оқыту

жасанды нейрондық желілер функциясын жақсарту үшін, әзірлеушілер компьютер арқылы бір миллионнан астам суреттерді өтті. ұсынылған суреттер инженерлер әр кейін объектінің табылған суретті атап машинаны құрады, себебі бұл еңбекті және уақытты алатын жұмыс болды. Мөлдір нейрондық желі бірнеше қабаттан тұрады, және іздеу неғұрлым дәл түсіндіру деңгейде немесе мәртебесіне байланысты. Мысалы, жеке заттарды анықтау үшін шығыс қабатын сәйкес келеді.

Синтетикалық сапа суреттер

нейрондық желінің суретте нақты объектілерді тану функцияларын арттыру кейін одан да қиын жұмысты тап. Инженерлер ит, шанышқы, теңіз жұлдыздары, банан және басқа да заттар болды, олардың арасында белгілі бір объектілердің бейнелерді жасауға, өзіңізді жүріп ұсынылды. Move өзін толықтай ақтап шықты. Ал робот арман бар синтетикалық сапалы анықталған суреттер адам көз тануға болады бар мүмкіндік.

Жобаның түпкі мақсаты

Google бұл жалпы суретте болмаған мәліметтерін анықтау мүмкін болды нүктеге нейрондық желі жақсарту үшін іздейді. Біз инженерлер жасанды интеллект подсознание қарауға алдық деп айта аламыз. әзірлеушілер нейрондық желінің жоғарғы қабаты, жеке нысандарды тануға үйренді бірінде кескіндерді жүктеу бастады кезде, болды. ит бұлттар желісін модельдеу жасалған Сондықтан, мысалы, алдын ала берілген параметр «бұлттарда ит пішіні». Ал сіз нәтиже жүктеу әр уақыт жақсы және жақсы шықты.

Осылайша, «Терең Dream» компьютерлік сурет параметрлерін өзгерту мүмкіндігін берді. Және бұл суретте қамтылған емес, нысандарды, тануға мүмкіндік берді. Егер сіз «бұлтты аспан» сұратуға және қазіргі кезде желісі таңқаларлық біртүрлі иттерді және ұлулар береді.

қорытынды

Жобаны жүзеге асыру барысында зерттеушілер пайдаланылатын әдістері, түсіну және қалай нысан жіктеу үшін кешенді міндеттерді орындау нейрондық желі қабілетті визуализация үшін көмек. Бұл желі сәулет жетілдіру әкелді және оқу үдерісінің кезеңін бақылауға мүмкіндік берді.